07/06/2025
Second party data là loại dữ liệu doanh nghiệp nhận được từ đối tác – những đơn...
Dữ liệu ngày càng trở thành tài sản chiến lược nhưng không phải loại dữ liệu nào cũng mang lại lợi thế cạnh tranh. Trong đó, first party data đang được xem là nền tảng cốt lõi để cá nhân hóa, tối ưu chi phí và làm chủ trải nghiệm khách hàng. Vậy first party data là gì? Đây là dữ liệu bên thứ nhất – bao gồm thông tin, hành vi, tương tác mà doanh nghiệp tự thu thập trực tiếp từ khách hàng thông qua các kênh sở hữu như website, app, WiFi, Zalo OA hay CRM.
I. First Party Data là gì?
First Party Data (hay còn gọi là dữ liệu bên thứ nhất) là loại dữ liệu mà doanh nghiệp tự thu thập trực tiếp từ khách hàng thông qua các nền tảng hoặc điểm chạm mà doanh nghiệp sở hữu hoặc kiểm soát. Khác với dữ liệu bên thứ ba – vốn bị động và thường thiếu kiểm soát, dữ liệu first-party là tài sản mà doanh nghiệp có toàn quyền quản lý, phân tích và khai thác.
1. Những loại dữ liệu thường gặp trong first party data
– Thông tin định danh: Họ tên, số điện thoại, email, ngày sinh, giới tính…
– Hành vi người dùng: Số lần truy cập website, sản phẩm đã xem, thời gian truy cập, lượt mở email, thời điểm check-in tại điểm bán…
– Lịch sử giao dịch: Đơn hàng, phương thức thanh toán, tần suất mua,…
– Phản hồi trực tiếp: Khảo sát hài lòng, đánh giá dịch vụ, tin nhắn Zalo OA, đăng ký form tư vấn…
2. Nguồn thu thập dữ liệu bên thứ nhất điển hình
– Website, app thương mại điện tử.
– CRM, hệ thống POS.
– Hạ tầng WIFIi tại điểm bán (WIFI Marketing).
– Nền tảng nhắn tin (Zalo OA, chatbot).
– Email Marketing, khảo sát, loyalty program.
Nếu bạn đang tìm hiểu first party data là gì để áp dụng vào chiến lược tiếp thị, đây chính là loại dữ liệu bạn nên ưu tiên khai thác. Doanh nghiệp có thể chủ động kiểm soát, sử dụng lâu dài và tích hợp linh hoạt vào các hệ thống như CRM, CDP hoặc nền tảng tự động hóa tiếp thị.
3. So sánh First Party, Second Party và Third Party Data
Để hiểu rõ hơn first party data là gì, cần đặt nó vào bối cảnh so sánh với hai loại dữ liệu còn lại: second party và third party data. Mỗi loại dữ liệu mang một bản chất và vai trò khác nhau trong chiến lược Marketing.
– First party data là lựa chọn tối ưu nhất về cả pháp lý, độ chính xác và khả năng sử dụng lâu dài.
– Second party data hữu ích trong hợp tác chiến lược – nhưng vẫn cần thỏa thuận và giới hạn quyền dùng.
– Third party data ngày càng mất giá trị do các chính sách bảo mật, và thiếu sự tin cậy trong bối cảnh cá nhân hóa hiện đại.
II. Cách tổ chức hệ thống thu thập First Party Data hiệu quả
Để dữ liệu bên thứ nhất trở thành tài sản thực sự, doanh nghiệp không chỉ cần thu thập đúng mà còn phải thiết kế một hệ thống dữ liệu đầu vào có cấu trúc – nơi các điểm chạm được kết nối, dữ liệu được xử lý chuẩn hóa và có thể đưa vào khai thác ngay lập tức.
Một hệ thống thu thập First Party Data hiệu quả cần:
– Xác định đúng các điểm chạm dữ liệu.
– Ứng dụng công cụ phù hợp cho từng kênh.
– Có cơ chế đồng bộ dữ liệu về CRM/CDP.
– Đảm bảo minh bạch – bảo mật – tuân thủ pháp lý.
Một số điểm chạm phổ biến và công cụ gợi ý sẽ được liệt kê trong bảng dưới đây:
Lưu ý khi triển khai dữ liệu bên thứ nhất
– Các công cụ nên có API mở hoặc cơ chế đồng bộ về hệ thống trung tâm như CRM hoặc CDP.
– Cần xây dựng quy trình gán định danh người dùng thống nhất giữa các điểm chạm (ví dụ: Zalo UID là khóa chính).
– Kiểm tra định kỳ dữ liệu để loại bỏ trùng lặp, sai sót, hoặc thông tin lỗi thời.
Tổ chức hệ thống thu thập First Party Data không yêu cầu quá nhiều ngân sách nếu doanh nghiệp biết tận dụng các nền tảng sẵn có. Quan trọng là phải đặt mục tiêu ngay từ đầu: Thu thập đúng – xử lý đúng – khai thác đúng.
III. Ứng dụng First Party Data trong chiến lược tăng trưởng
Việc sở hữu First Party Data sẽ không mang lại giá trị nếu doanh nghiệp không có chiến lược kích hoạt và khai thác dữ liệu đúng cách. Khi được sử dụng hiệu quả, dữ liệu bên thứ nhất có thể tạo ra tác động trực tiếp đến hiệu quả Marketing, tỉ lệ giữ chân khách hàng và lợi nhuận tổng thể.
Dưới đây là những ứng dụng thiết thực nhất mà doanh nghiệp có thể triển khai ngay, tùy theo mức độ trưởng thành dữ liệu.
1. Cá nhân hóa nội dung và trải nghiệm khách hàng
– Gửi ưu đãi đúng sở thích, dựa trên sản phẩm đã xem/mua.
– Tự động chào mừng khách theo tên khi truy cập lại website/app.
– Gợi ý thực đơn theo giờ truy cập quen thuộc tại chuỗi F&B
– Tùy biến thông điệp Zalo OA dựa trên lịch sử hành vi.
2. Remarketing theo tệp dữ liệu chính chủ
– Chạy quảng cáo trên Zalo/Meta Ads theo tệp Zalo UID thu từ WIFI.
– Tạo phân khúc: “Khách hàng từng quay lại >3 lần trong 2 tuần gần nhất”.
– Gửi ưu đãi riêng cho khách hàng gần hết hạn điểm thưởng Loyalty.
3. Nuôi dưỡng khách hàng bằng automation
– Kịch bản gửi tin nhắn Zalo/email khi khách đăng nhập WIFI nhưng không quay lại 7 ngày.
– Thiết lập chuỗi tin chăm sóc sau mua, hướng dẫn sử dụng, upsell.
– Kết hợp chatbot, SMS, Zalo OA để tối ưu tỷ lệ phản hồi.
4. Phân tích xu hướng và dự báo hành vi
– Dự đoán nhóm khách hàng có nguy cơ rời bỏ (dựa vào tần suất truy cập giảm).
– Ước tính giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV).
– Tối ưu thời điểm gửi tin nhắn/email theo giờ truy cập trung bình.
5. Kết nối dữ liệu cho CDP và chiến lược đa kênh
– Dùng First Party Data để xây dựng hồ sơ 360° về từng khách hàng.
– Kết nối dữ liệu từ WIFI, Zalo, CRM, website vào 1 hệ thống trung tâm.
– Hỗ trợ đo lường hiệu quả theo từng điểm chạm trong hành trình khách hàng
Khi dữ liệu bên thứ nhất được “kích hoạt” đúng thời điểm, nó không chỉ giúp tăng hiệu suất các hoạt động Marketing mà còn cải thiện rõ rệt trải nghiệm khách hàng và khả năng giữ chân. Đây chính là nền móng cho tăng trưởng bền vững trong dài hạn.
IV. Những lưu ý khi thu thập và sử dụng First Party Data
Việc thu thập và sử dụng dữ liệu bên thứ nhất mang lại nhiều lợi ích nhưng đồng thời cũng đặt ra các yêu cầu pháp lý – bảo mật – minh bạch mà doanh nghiệp cần nghiêm túc tuân thủ. Nếu không được quản lý chặt chẽ, First Party Data có thể trở thành điểm rủi ro thay vì lợi thế.
Dưới đây là những lưu ý quan trọng:
1. Có sự đồng thuận rõ ràng từ người dùng
Việc thu thập dữ liệu phải dựa trên cơ sở tự nguyện và người dùng cần được biết họ đang chia sẻ thông tin gì, để làm gì.
Cần đảm bảo:
– Có opt-in minh bạch (không mặc định bật sẵn) tại các điểm thu thập như form đăng ký, WIFI, Zalo OA, chatbot…
– Hiển thị thông báo chính sách quyền riêng tư hoặc liên kết tới trang chính sách dữ liệu khi thu thập.
Ví dụ: “Bằng cách đăng nhập WIFI, bạn đồng ý chia sẻ thông tin cơ bản để nhận ưu đãi và trải nghiệm được cá nhân hóa. Tìm hiểu thêm chính sách bảo mật tại đây.”
2. Tuân thủ quy định pháp lý về bảo vệ dữ liệu cá nhân
Việt Nam có nghị định 13/2023/NĐ-CP chính thức có hiệu lực từ 1/7/2023, quy định rõ về thu thập, xử lý, lưu trữ, chia sẻ và huỷ dữ liệu cá nhân.
Doanh nghiệp cần lưu ý:
– Phân loại dữ liệu thường và dữ liệu nhạy cảm (ví dụ: địa điểm, nhân khẩu học chi tiết).
– Có cơ chế xử lý yêu cầu xóa/sửa thông tin của người dùng.
– Có người phụ trách bảo vệ dữ liệu (DPO) hoặc bộ phận chuyên trách.
Nếu hoạt động xuyên biên giới, doanh nghiệp cần tuân thủ:
– GDPR (EU): Yêu cầu khắt khe về sự đồng thuận và quyền truy cập dữ liệu.
– CCPA (California): yêu cầu doanh nghiệp cho phép người dùng “opt-out” khỏi việc bán dữ liệu.
>>> Xem thêm: Nghị định 13/2023 bảo vệ dữ liệu cá nhân doanh nghiệp cần biết
3. Bảo mật dữ liệu: mã hóa, phân quyền, tránh rò rỉ
Yêu cầu cơ bản:
– Mã hóa thông tin định danh (như SĐT, UID).
– Hạn chế số người có quyền truy cập dữ liệu gốc.
– Có quy trình sao lưu, phục hồi dữ liệu trong trường hợp hệ thống gặp sự cố.
Thực tiễn nên triển khai:
– Sử dụng hạ tầng điện toán đám mây (cloud) có chứng chỉ bảo mật như ISO 27001, SOC2.
– Gắn mã định danh nội bộ thay vì hiển thị trực tiếp thông tin người dùng.
4. Cập nhật và làm sạch dữ liệu định kỳ
Dữ liệu cũ, sai, hoặc trùng lặp không chỉ gây lãng phí tài nguyên mà còn làm sai lệch phân tích và tự động hóa.
Thực hiện mỗi tháng / quý:
– Gộp các hồ sơ bị trùng (ví dụ: 2 email giống nhau nhưng khác tên).
– Xoá dữ liệu không hoạt động (email không còn tồn tại, UID bị lỗi).
– Kiểm tra định kỳ các tệp dữ liệu dùng trong chiến dịch.
Nếu doanh nghiệp chưa có quy trình cụ thể, nên bắt đầu bằng việc:
– Soạn chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân công khai trên website.
– Gắn opt-in rõ ràng tại mọi điểm thu thập dữ liệu.
– Xây dựng danh mục dữ liệu đang thu thập + mục đích sử dụng.
V. WiFi Lead: Giải pháp thu thập First Party Data tại điểm bán
Ở các lĩnh vực có mật độ tương tác vật lý cao như chuỗi F&B, bán lẻ hay nhượng quyền, điểm bán là nơi tiếp xúc trực tiếp với khách hàng nhiều nhất. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu bên thứ nhất tại điểm bán vẫn là một thách thức với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt khi chưa có giải pháp hỗ trợ cụ thể và tự động hóa.
WIFI Lead là giải pháp kết hợp giữa WIFI Marketing và hệ sinh thái Zalo nhằm giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu First-Party ngay tại điểm bán một cách chủ động, hiệu quả và dễ tích hợp vào hệ thống hiện có.
1. Các dữ liệu bên thứ nhất có thể thu được từ WIFI Lead
– Thông tin định danh: Họ tên, số điện thoại, email, Zalo UID…
– Dữ liệu hành vi tại điểm bán: Số lần quay lại, khung giờ truy cập đông…
Thông qua dữ liệu từ WIFI Lead, doanh nghiệp có thể:
– Cá nhân hóa các chương trình Loyalty.
– Hoàn thiện hệ thống CDP (Customer Data Platform).
– Kết nối liền mạch với CRM, Zalo OA hoặc các nền tảng Marketing Automation.
>>> Tìm hiểu thêm cách WIFI Lead giúp doanh nghiệp thu thâp dữ liệu bên thứ nhất tại điểm bản tại đây: 4 lợi ích của WIFI Lead giúp xây dựng tệp khách trung thành từ lần kết nối WIFI đầu tiên
Hiểu đúng first party data là gì là bước nền để doanh nghiệp làm chủ dữ liệu và tối ưu chiến lược Marketing dài hạn. Khai thác tốt dữ liệu bên thứ nhất giúp cá nhân hóa trải nghiệm, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả giữ chân khách hàng. Các giải pháp như WIFI Lead chính là cầu nối để thu thập và kích hoạt dữ liệu hiệu quả tại điểm bán. Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, doanh nghiệp càng cần đầu tư đúng và khai thác thông minh.
*** Lưu ý: Dữ liệu/Data khách hàng được đề cập trong bài viết là dữ liệu đã được khách hàng chấp thuận đồng ý cung cấp thông tin.
(Theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân)
RECENT UPDATION
Blogs For TrendyNews
01/06/2025
Dữ liệu ngày càng trở thành tài sản chiến lược nhưng không phải loại dữ liệu nào...
24/05/2025
Khách hàng ngày càng kỳ vọng trải nghiệm nhanh chóng và cá nhân hóa trong mọi tương...
20/05/2025
Customer 360 là phương pháp tổng hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh và điểm tiếp...